大白话聊透人工智能任正非关于人工智能的核心观点与深度思考
2024年10月14日华为创始人任正非与国际大学生程序设计竞赛(ICPC)的核心成员——包括赛事主席、高校教练以及全球获奖选手围绕人工智能这一核心议题展开了一场深度对话。
ICPC并非普通竞赛它被誉为“计算机软件领域的奥林匹克”能站上这个舞台的年轻人都是未来可能推动技术变革的潜在力量。
任正非作为亲历中国科技产业崛起的企业家没有用晦涩的行业术语而是以“长辈聊经验”的直白风格分享了对AI发展趋势、现实影响、研究方向的看法每一句都落到实处。
以下是与AI直接相关的核心内容用最通俗的语言拆解带你看懂这些观点背后的逻辑与价值。
一、AI不是“未来概念”是已经落地的“现实生产力” 任正非一开场就抛出了一个斩钉截铁的判断:人工智能的发展潮流谁也挡不住。
不是说有人想拦就能拦住而是技术自身的迭代规律在推着它往前走——芯片的算力越来越强以前算半天的数据现在几秒钟就能出结果;算法的精度越来越高能识别的场景、解决的问题越来越多;再加上海量数据的积累就像给AI“喂饱了粮食”让它从“只会简单指令的机器”变成了“能处理复杂任务的帮手”。
他特别强调:“现在这个时代的转折点就是AI的应用。
”这句话的意思是AI不再是实验室里用来“炫技”的技术不再是科幻电影里的“未来元素”而是已经走进了工厂、港口、车间变成了能创造实际价值的“生产力工具”。
为了让这些年轻的技术尖子有直观感受他举了两个中国当下最典型的“AI落地案例”没有半点虚的全是看得见摸得着的变化。
第一个案例是天津港。
去过港口的人都知道以前的港口是“人山人海”的场景——工人要指挥吊车装集装箱司机要开着货车运货还有人要在海关窗口核对单据一百多平方公里的场地(相当于140多个足球场大小)里到处都是忙碌的身影不仅效率低还容易出错。
但现在的天津港完全变了样:从集装箱卸船、运输到堆垛再到通过海关核验整个流程几乎见不到一个人。
吊车是AI控制的能精准计算位置不会碰坏箱子;货车是无人的按照AI规划的路线跑不会堵车;就连单据核对都是AI自动完成几秒钟就能确认信息。
他特意补充:“你去现场看只能看到机器在动人都在控制室里盯着屏幕效率比以前高了至少3倍。
” 第二个案例是炼钢行业。
炼钢是出了名的“苦差事”以前炉前温度能达到几十甚至上百度工人得穿着厚厚的防火服守在旁边不仅烤得难受还得时刻盯着钢水的状态。
最麻烦的是“钢水化验”——要先用勺子舀出滚烫的钢水送到实验室检测成分等结果出来才能判断合不合格既耽误时间又有烫伤的风险。
现在呢?AI把这些问题全解决了:炼钢炉、轧钢机旁边都没人了全程由AI监控温度、调整参数;想知道钢水合不合格工人只需要戴一副专门的“AI眼镜”眼镜对着钢水一扫几秒钟就能显示成分数据根本不用再舀钢水。
他还提到了更极端的场景:“现在几百米深的地下挖煤都能用AI操作矿工不用下井在地面就能控制采煤机既安全又高效。
” 这两个例子不是随便选的而是覆盖了“物流”和“制造业”两大关键领域想告诉这些年轻人:你们现在学的AI技术不是“没用的屠龙之技”而是能实实在在改变传统行业、提高效率、减少风险的“真本事”。
AI的价值就藏在这些看似普通的场景里。
二、AI带来的“好处”与“压力”:别慌问题能慢慢解决 任正非没只唱“赞歌”也坦诚地提到了AI带来的现实压力。
他说:“AI发展得这么快对社会是好事但也有麻烦——最直接的就是工作岗位会减少。
”这话很实在以前需要十个人干的活现在AI加机器两个人就能搞定剩下的人怎么办?这是很多人担心的“失业问题”尤其是在制造业、物流、客服这些容易被AI替代的领域这种担心更明显。
但他没有停留在“焦虑”上而是把“技术问题”和“社会问题”拆分开给出了理性的看法: 首先AI带来的好处是“实实在在的”。
最核心的就是“社会总财富增加了”。
他举了个大家都能懂的例子:“以前农业社会几亿人种地才能养活全国人现在几百万农民就够了剩下的人去搞工业、服务业大家的日子反而更好了。
”AI也是一样的道理——虽然有些岗位没了但整个社会的生产效率提高了能创造更多的商品、提供更多的服务总财富变多了。
比如以前一家工厂一天能生产100件产品用了AI之后能生产500件不仅工厂赚得多了消费者也能买到更便宜的东西这是“双赢”的事。
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