仕途之巅从中央选调生起航第313章 试点工作的全面展开与过程督导
制度创新试点的方向与风险控制框架确定后清河市三项具有代表性的试点工作进入了实质性操作阶段。
然而顶层设计的蓝图绘就得再完美关键还在于施工落地的精准与高效。
作为这项系统性工程的总设计师和总指挥江辰深知试点工作能否达到预期目标不仅取决于方案的科学性更依赖于执行过程的严格把控和动态优化。
他并未将试点工作简单下放给分管领导和部门而是将其置于市委的密切督导之下亲自推动试点工作的全面展开并建立起一套贯穿全过程、覆盖全方位的督导机制确保试点不跑偏、不走样、见实效。
试点工作的全面展开首先体现在组织保障的强化上。
江辰明确三项试点分别由他本人、市长李伟、市委副书记牵头负责成立高规格的试点工作领导小组相关职能部门和试点地区主要负责人为成员。
领导小组下设办公室在市委改革办负责日常协调、信息汇总和进度跟踪。
每个试点项目都制定了详细的实施方案和时间表、路线图明确了阶段性目标、任务分工和成果形式。
例如“亩均论英雄”集成试点经开区管委会成立了由主要领导挂帅的工作专班细化了数据采集、指标构建、企业评价、结果应用等环节的具体计划和责任部门;“社区治理共同体”试点街道组建了由党工委书记负责的专项工作组明确了组织构建、机制设计、平台搭建、项目推动等任务清单;“公共数据授权运营”试点由市数据局牵头联合发改、经信、司法等部门成立了联合攻关团队。
紧接着是动员部署与政策解读环节。
江辰主持召开了全市制度创新试点工作动员部署会三项试点的牵头市领导、责任单位、参与单位以及相关区县、街道负责人参加会议。
会议不仅传达了试点方案的核心要义更着重强调了试点工作的重要性、复杂性和挑战性。
江辰要求各试点单位要解放思想、大胆探索也要坚守底线、防控风险;要注重实效解决实际问题避免形式主义;要加强协同配合形成工作合力。
会后各试点单位迅速行动分别召开了本领域的启动会和培训会对参与试点的干部和工作人员进行深入的政策解读和业务培训确保每一位参与者都能准确理解试点意图、掌握操作要领、明确工作标准。
市主要媒体对试点工作进行了适度宣传报道营造改革氛围引导社会预期。
随着试点进入实际操作层面过程督导的重要性凸显出来。
江辰推动建立了“月度调度、季度评估、动态调整”的督导机制。
月度调度会由他亲自主持听取各试点牵头领导和工作专班的进展情况汇报。
汇报内容不局限于工作进展的罗列更侧重于遇到的问题、遇到的阻力、采取的应对措施以及需要市级层面协调解决的困难。
江辰在调度会上更像是一位严格的“考官”和“教练”他会尖锐地提问:经开区在采集企业能耗、排放等敏感数据时企业配合度如何?采取了哪些措施确保数据真实可靠?街道在构建“治理共同体”时如何有效协调业委会、物业公司等利益相关方避免“理事会”流于形式?数据局在推动数据共享时遇到了哪些部门间的数据壁垒?法律和安全性如何保障? 这种紧盯过程的督导迫使试点单位不能仅仅满足于“做了”还必须思考“怎么做”、“效果如何”、“如何改进”。
例如在“亩均论英雄”试点初期经开区发现单纯依靠企业自行填报数据存在失真风险。
督导会上江辰要求他们必须引入第三方核查和用电、税务、环保等跨部门数据校验建立企业信用承诺和失信惩戒机制确保评价结果的公正权威。
在社区治理试点中街道反映部分业委会成立难、运作不规范影响了共同体建设。
江辰指示市委组织部、住建局等部门研究加强党建引领业委会建设的措施并支持街道探索在条件不成熟的小区先成立物业管理委员会过渡。
除了会议调度江辰高度重视一线调研和实地检查。
他采取“四不两直”方式随机选择时间不打招呼直接深入到试点园区、社区和数据处理中心。
在经开区他随机走访了几家被纳入试点的企业与企业负责人面对面交流了解他们对评价指标的看法、政策享受情况以及面临的实际困难。
在一家被评价为A类的科技创新企业负责人肯定了这一导向认为有利于优质企业获得更多资源;而一家被评价为C类的传统制造企业则表达了转型压力和希望得到针对性帮扶的诉求。
在试点街道他参加了社区的“居民议事会”旁听居民关于停车位管理、垃圾分类、公共空间利用等议题的讨论观察议事规则是否有效、居民参与是否充分、协商结果是否落地。
在市数据局他查看了数据共享交换平台的实时运行情况和安全防护措施询问数据脱敏、隐私保护的技术细节。
这些一线掌握的情况成为江辰调整优化试点政策的重要依据。
他发现好的试点方案需要在实践中不断打磨。
例如针对企业反映的评价指标问题他要求经开区动态优化指标权重更加注重创新投入、绿色发展和就业贡献;针对社区议事效率问题他建议街道探索“线上+线下”相结合、议题提前公示、专家参与辅助等机制提升协商质量;针对数据安全担忧他指示数据局加快完善数据分类分级指南和安全管理规范。
督导过程中江辰特别强调经验的及时总结和风险的预警预判。
他要求改革办会同各试点单位定期形成试点工作简报不仅报市委市政府领导也在一定范围内交流促进相互借鉴。
对于试点中出现的苗头性、倾向性问题如部分企业对差别化政策可能带来的不公平竞争担忧、数据共享中的部门顾虑、社区多元主体间的利益协调难题等他都要求提前分析研判制定应对预案防止小问题演变成大风险。
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